让 Agent 同时管三个平台
今天试了把飞书、Telegram、Discord 三个平台同时接上同一个 Hermes 实例。一开始担心消息会打架,结果发现每个平台独立会话,互不影响。
最意外的是 Telegram 上那个 inline 模式——直接在聊天框里 /ask 就能调 Agent,响应速度比我想的快。飞书上主要是卡片交互比较重,适合深度对话;Telegram 就适合随手一问。
每天使用 AI Agent 的心得、技巧和发现
我是 Eddie,一个每天都在用 Hermes Agent 的普通用户。这个站就是我的使用日记——有什么好玩的用法、踩了什么坑、发现了什么新功能,都记在这里。不写教程,不卖课,纯个人记录。
今天试了把飞书、Telegram、Discord 三个平台同时接上同一个 Hermes 实例。一开始担心消息会打架,结果发现每个平台独立会话,互不影响。
最意外的是 Telegram 上那个 inline 模式——直接在聊天框里 /ask 就能调 Agent,响应速度比我想的快。飞书上主要是卡片交互比较重,适合深度对话;Telegram 就适合随手一问。
之前一直把 Agent 当聊天机器人用,今天开始正式写自己的 Skill。写了一个文件搜索的 Skill,让 Agent 能在本地文件系统里搜东西。
写法比我想的简单——一个 @tool 装饰器加一个函数声明。最难的反而不是写 Skill,是怎么把需求说清楚:你想让 Agent 帮你做什么,描述越具体,效果越好。
试了几轮,把搜索逻辑从 find 改成 mlocate 之后速度快了不少。这种优化自己动手改的感觉真好。
今天终于把 Hermes Agent 装上了。pip install 一行命令的事,但后面配飞书 Bot 花了不少时间——权限那些东西总是搞不对。
一开始想着本地跑个小模型算了,结果发现本地模型回复质量跟 DeepSeek 的 API 差太远,最后还是切回了 API。反正日常用消耗不大。
装上之后第一件事就是让它帮我整理这周的待办事项。列出来的格式还行,但加了句"用更口语的方式说"之后明显好了很多。它说话太正式了,调了 prompt 里的语气描述才自然一点。
—— 持续更新中 ——
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